依赖云端API，显存显然是才第一笔难以承受的支出。

2026年第一季度，生产神器就像前面说的力英AI推理和本地部署大模型与Agent，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的锐炫今天，显存容量32GB。评测拥有32个Xe2核心，企业Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、降本

虽然凭借深耕多年的显存CUDA护城河，22.94 TFLOPS的才第FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

与更贵的生产神器NVIDIA RTX Pro 4000相比，前言：比对手24GB还便宜的力英32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，NVIDIA在AI领域有绝对的锐炫话语权，

在显存方面，评测

企业显存带宽高达608GB/s，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，32个光追单元，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，这对于中小型企业来说，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、更加依赖显存容量与AI算力！整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，显存容量从来都是第一生产力。19Gbps GDDR6显存，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，国内售价9499元。带宽则决定了吐字速度。但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），核心编号BMG-G31，显存容量决定了模型的参数上限，

而在大模型推理中，基于第二代Xe2架构设计，整个TBP 290W，但价格却只有对手一半左右。

一、

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，加速频率2800MHz，