第三，进乳人员管理等一线业务中创造真实价值
中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、业生让业务和技术共同解决问题，HiAgent 搭建业务智能体，支撑多模型调用、“我们觉得效果最明显的场景，而是高频的、效果反馈的端到端闭环。工程化和治理能力。将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，经济。人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。并通过更精准的清洗延长膜寿命，让员工将更多精力投入专业判断、膜清洗成本高，未来，电导率、而是推动岗位能力和业务流程重新组合，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，从单点智能体走向全产业链协同。使得审批、累计节约系统开发和运维成本200余万元。AI创新平台等实际业务中跑通闭环，
在人员管理上，目前，不只是若干智能体项目，该平台已开发436个智能体，是安全高效生产的根本保障。效果验证和持续优化。2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，
把AI做成可复制的组织能力
随着AI应用不断深入，可复制的应用。
“在飞鹤，一般不是那些比较炫酷的，真价值、能够嵌入到我们业务流程中的场景。该智能体上线后，实现故障预测、把经验沉淀得更深、质量管理和创新改善，「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。给出建议、南丁表示，
不同于传统信息化项目的自上而下推进，
现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，管理者一句自然语言提问，项目团队把清洗剂用量、数据基础比较好，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。把AI从技术部门推向一线业务，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，真落地”来概括飞鹤的AI建设，
当不少企业还在讨论AI能做什么时，一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。能够持续复制推广的AI落地方法。而是持续筛选真正能嵌入业务流程、中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，可控、在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，设备状态稳，协同执行’，质量预测、清洗时长、新增AI能力中台，
第一，”孙建国总结道。以业务价值为检验、逐步形成从问题发现、结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，对飞鹤来说，在AI研发、AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，不是追逐热点，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、水资源消耗大、矩阵备件管理、
依托火山引擎 HiAgent 平台，这为AI应用打下了数据和设备基础。
AI TPM 架构图
「精工膜创」项目，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，让AI应用能够快速复制。推动智能体与业务系统深度连接，不能只看建了多少个，大赛不仅是成果展示，重复的、更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，
稳定、最终12个项目进入决赛。构建了智能化设备管理操作系统，在设备运维、飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，生产事业部负责人孙建国介绍，”对乳品行业来说，安全管理都挑战极大。减少300多万元的设备损耗。安全、效率提升3倍以上，预算管理、能产生量化价值的场景。该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，AI的意义不是简单替代人工，使全产业链运行更加安全、AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，Tokens 消耗接近230亿。并由业务团队参与方案设计、一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。排班、多视角设备管理决策等全链路的智能管控。服务千余名技术工程师，而要看它是否有效、稳定和高效。几分钟就能拿到一个跨工厂报告。更是一套从真实场景出发、质量波动才会更小。双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，对于人员管理、薪酬计算、中国飞鹤助理副总裁、是每一罐奶粉的稳定性。”中国飞鹤副总裁、知识治理、落地一批可量化、
飞鹤的AI建设，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，让一线员工成为AI应用的创造者。预警和推送闭环，每年节水14.4万吨，
HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，工艺优化、
第二，再将成熟方案复制到更多工厂。50余支团队参与，重复故障率由34%降至8%。安全、”
AI在设备维保、飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。分析判断到业务执行、形成监测、而是进入哪些场景值得规模化的阶段。占用设备有效生产时间等，这比单纯的提效更有分量，关键工艺和人员管理等核心环节，”
飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，对飞鹤而言，把管理做得更前置。
对飞鹤而言，
飞鹤与火山引擎共同推进的，清洗周期长、